Datenimport in R

Diese Anleitung beschreibt den Import der erhobenen Daten in R Project for Statistical Computing. Sie haben hier im Wesentlichen zwei Möglichkeiten.

1. Sie können die Daten direkt aus R abrufen 2. Sie können in SoSci Survey ein Script und eine CSV-Datei herunterladen und diese importieren.

Im Hintergrund passiert dasselbe: Ein R-Script importiert eine CSV-Datei. Allerdings ist die erste Variante deutlich bequemer.

In beiden Fällen werden die Variablen mittels comment() mit einer Beschreibung versehen, und die Ausprägungen von Auswahlfragen werden – wenn nicht anders eingestellt – als factor hinterlegt. Bei Skalenfragen wird die Beschriftung der Antwortoptionen mittels attr() hinterlegt.

> comment(ds$SERIAL)
[1] "Personenkennung oder Teilnahmecode (sofern verwendet)"
 
> levels(ds$AB01)
[1] "Ja, regelmäßig"                    "Ab und zu"
[3] "Nein oder nur in Ausnahmefällen"   "[NA] nicht beantwortet"       
 
> attr(ds$SC01_01, "1")
[1] "trifft überhaupt nicht zu"

Für den API-Download können Sie entweder eine temporäre oder eine dauerhaften URL verwendet.

• Temporäre URL:
  Erhobene Daten → Daten herunterladen → Karteireiter GNU R → Knopf API-Import freischalten.
• Dauerhafte URL:
  Erhobene Daten → Datenabruf via API → Plus-Symbol rechts oben → Funktion Daten als CSV für R abrufen → Speichern
  (den befehl finden Sie dann in der Zeile Befehl in der Übersicht)

In beiden Fällen liefert SoSci Survey einen kurzen Code, der wie folgt aussieht.

eval(parse("https://www.soscisurvey.de/rtr/?act=f20H7pQDcp1OCdseFRmCUSmj&vQuality&rScript", encoding="UTF-8"))

Dieser Code ruft ein Script direkt von der URL ab, interpretiert dieses als R-Script und führt es aus. Kopieren Sie diesen befehl in Ihre R-Konsole oder in ein R-Script und führen Sie es aus.

Tipp: Sollten Sie auf Probleme stoßen, können Sie das Script über die angegeben URL auch direkt im Browser abrufen, nach R kopieren und dort ausführen.

https://www.soscisurvey.de/rtr/?act=f20H7pQDcp1OCdseFRmCUSmj&vQuality&rScript

Wählen Sie unter Erhobene Daten → Daten herunterladen den Karteireiter „GNU R“ und laden Sie sowohl das R-Script (R-Datei) als auch die CSV-Datei heruntergeladen (Daten herunterladen: GNU R).

Hinweis: Wenn die Daten und das Script zu unterschiedlichen Zeitpunkten heruntergeladen wurden, dann passen die Dateien evtl. nicht zueinander (z.B. weil sich die Liste relevanter Variablen geändert hat).

Hinweis: Wählen Sie zum Download der Befragungsdaten das Dateiformat GNU R, nicht CSV. Dadurch stellen Sie sicher, dass die Formatierung der Datei zum Import-Script passt.

Die folgenden Schritte beschreiben das Vorgehen, wenn Sie für R die Bedienoberfläche RGui verwenden. Falls Sie R von der Konsole verwenden oder eine andere GUI wie RStudio einsetzen, ist das Vorgehen prinzipiell dasselbe.

Öffnen Sie das Script in R und starten Sie es:

• Datei → Öffne Script
• Bearbeiten → Alles ausführen
• Nun sollte sich ein Dialog zur Dateiauswahl öffnen (möglicherweise hinter dem aktiven Fenster). Wählen Sie hier die CSV-Datei aus, die Sie heruntergeladen haben und bestätigen Sie mit Öffnen.

Die Befragungsdaten sollten nun in dem Datenframe zu finden sein, das Sie beim Download des Scripts angegeben haben (Standard ist „data“). Mit dem R-Befehl str(data) können Sie die Variablen überprüfen.

Oben wurde bereits darauf hingewiesen, dass der R-Import die Variablen mittels comment() beschriftet. Mit der Funktion Varlist() aus den R-Helpers können Sie für Ihre data.frame eine Variablenübersicht anzeigen lassen, wie es sie z.B. in SPSS gibt.

Damit diese Informationen bei Subselects nicht verloren gehen, ergänzt das Import-Script standardmäßig eine Klasse avector, welche die Attribute beim Subselect kopiert. Sollte der avector zum Beispiel bei einem bind_rows() zum Problem werden, kann man diese Klasse mit folgender Funktion entfernen.

remove_avector = function(x) {
    x = data.frame(
      lapply(x, function(xx) {
        class(xx) = setdiff(class(xx), c("avector"))
        return(xx)
      })
    )
    return(x)
}
 
dc <- remove_avector(ds)

Beim Download via CSV-Datei und beim temporären API-Link können Sie die Zusatzfunktion über die Option „Funktion ergänzen, damit Variablen-Beschreibungen in Subsets erhalten bleiben“ ein- und ausschalten.