[[Skalenindex]]
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 **Muss ich die Items vor der Berechnung des Skalenindex z-standardisieren?** **Muss ich die Items vor der Berechnung des Skalenindex z-standardisieren?**
  
-Das hängt von der Skala ab. Die z-Standardisierung hat einen Nachteil: Der Wertebereich des Skalenindex ist nicht derselbe, wie bei den einzelnen Items. Das erschwert die Interpretation: Währen man weiß, dass bei einer 5er-Skala (1 bis 5) eine 2,7 nahe der Skalenmitte liegt, ist die Bedeutung des z-Wertes -0,2 nicht so leicht ersichtlich.+Das hängt von der Skala ab. Die z-Standardisierung hat einen Nachteil: Der Wertebereich des Skalenindex ist nicht derselbe, wie bei den einzelnen Items. Das erschwert die Interpretation: Während man weiß, dass bei einer 5er-Skala (1 bis 5) eine 2,7 nahe der Skalenmitte liegt, ist die Bedeutung des z-Wertes -0,2 nicht so leicht ersichtlich.
  
 Vorteile hat die z-Standardisierung vor allem, wenn man fehlende Werte in den Daten hat. Man stelle sich vor, dass bei einem Item nahezu alle Teilnehmer "trifft voll zu" angeben, während der Mittelwert bei den anderen Items eher in der Mitte der Skala liegt. Wenn nun ein Teilnehmer das 5er-Item nicht beantwortet, "fehlt" vermutlich eine 5 -- und der Skalenindex fällt vermutlich geringer aus, als wenn er das Item beantwortet hätte. Sind die Items z-standardisiert (oder Mittelwert-normalisiert), fällt diese Fehlerquelle weg. Vorteile hat die z-Standardisierung vor allem, wenn man fehlende Werte in den Daten hat. Man stelle sich vor, dass bei einem Item nahezu alle Teilnehmer "trifft voll zu" angeben, während der Mittelwert bei den anderen Items eher in der Mitte der Skala liegt. Wenn nun ein Teilnehmer das 5er-Item nicht beantwortet, "fehlt" vermutlich eine 5 -- und der Skalenindex fällt vermutlich geringer aus, als wenn er das Item beantwortet hätte. Sind die Items z-standardisiert (oder Mittelwert-normalisiert), fällt diese Fehlerquelle weg.
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 Intervallskaliert (metrisch). Damit man überhaupt einen Mittelwert oder eine Summe berchnen darf, muss man annehmen, dass die Skalenitems zumindest annähernd intervallskaliert sind (quasi-metrisch). Folglich ist der Skalenindex intervallskaliert. Intervallskaliert (metrisch). Damit man überhaupt einen Mittelwert oder eine Summe berchnen darf, muss man annehmen, dass die Skalenitems zumindest annähernd intervallskaliert sind (quasi-metrisch). Folglich ist der Skalenindex intervallskaliert.
  
-**Sind Skalen mit gedrehten Items besser als ohen gedrehte Items?**+**Sind Skalen mit gedrehten Items besser als ohne gedrehte Items?**
  
 Diese Frage kann man nicht pauschal beantworten. Diese Frage kann man nicht pauschal beantworten.
de/general/indices.txt · Zuletzt geändert: 29.10.2019 09:00 von epitheton
 
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